Особенности инфекционной патологии у спортсменов-дайверов в сложных климатических условиях

Цель исследования: усовершенствовать методику оценки функциональных резервов организма, позволяющую при своевременном определении понизить вероятность возникновения инфекционного заболевания спортсменов-дайверов в период проведения подготовки и соревнований в странах с тяжелыми климатическими условиями. Материалы и методы: выполнен математико-статистический анализ результатов обследования и частоты инфекционной заболеваемости в период с 2018 по 2019 гг. для 47 спортсменов-дайверов мужского пола, средний возраст которых составил 30,5±3,56 лет. Обследование проводилось с использованием методов объемной компрессионной осциллометрии (ОКО) и вариабельности сердечного ритма (ВСР). Результаты: в ходе анализа показателей объемной компрессионной осциллометрии и вариабельности сердечного ритма определены наиболее значимые (p<0,05) признаки (систолическое и диастолическое артериальное давление, среднее гемодинамическое и боковое артериальное давление, расход энергии на передвижение одного литра крови, общее и удельное периферическое сопротивление сосудов, среднее квадратичное отклонение, квадратный корень из суммы разностей последовательного ряда кардиоинтервалов, разность Max-Min, отношение Max/Min, амплитуда моды 50, амплитуда моды 7.8 и индекс напряжения регуляторных систем), позволяющие своевременно определить функциональное состояние организма водолазов, соответствующее уровню преморбидного или критического. В результате полученных данных появилась возможность прогнозирования вероятных осложнений в состоянии здоровья. Выводы: постоянный мониторинг состояния здоровья позволяет своевременно определить нарушение адаптационных механизмов, сопровождающихся снижением противовирусной и противомикробной резистентностью организма спортсменов-дайверов. Предложена методика диагностики функционального состояния организма спортсменов-дайверов, имеющая высокую диагностическую информативность и базирующаяся на основании оценки методами (ОКО) и (ВСР). Интегральная оценка экстремального и критического состояния обладает тесной корреляционной связью (p<0,05; r>0,70) с острыми инфекционными заболеваниями.

1. McCraty R, Shaff er F. Heart rate variability: new perspectives on physiological mechanisms, assessment of self-regulatory capacity, and health risk // Global. Adv. Health Med. 2015. Vol.4. P.46-61.

2. Демин В.Ф., Ключников С.О., Балыкова Л.А., Самойлов А.С. Детская спортивная медицина. М.: Буки Веди, 2017. 472 с.

3. Разинкин С.М., Дворников М.В. Физиология и гигиена летчика в экстремальных условиях. М.: Научная книга, 2019. 560 с.

4. Шлык Н.И., Баевский Р.М. Ритм сердца и тип вегетативной регуляции в оценке уровня здоровья населения и функциональной подготовленности спортсменов // Материалы VI всероссийского симпозиума. Ижевск, 2016. 608 c.

5. Sassi R, Cerutti S, Lombardi F, Malik M, Huikuri H et al. Advances in heart rate variability signal analysis: joint position statement by the e-Cardiology ESC Working Group and the European Heart Rhythm Association co-endorsed by the Asia Pacific Heart Rhythm Society // Europace. 2015. Vol.17. P.1341-1353.

6. Носкин Л.А., Герасимова Л.С., Яковенко Е.Н., Медведева Ю.С. и др. Дифференциация сывороточных маркеров гомеостаза у спортсменов высокой квалификации различной специализации // Физиология человека. 2017. Т.43, №4. С.430-436.

7. Quintana DS. Statistical considerations for reporting and planning heart rate variability case-control studies // Psychophysiology. 2017. Vol.54, №3, P.344-349.

8. Laborde S, Lautenbach F, Allen MS. Th e contribution of copingrelated variables and heart rate variability to visual search performance under pressure // Physiol. Behav. 2015. Vol.139. P.532-540.

9. Калинин С.А., Шульгина С.М., Антропова Е.Н., Рыкова М.П., Садова А.А. и др. Состояние системы иммунитета человека и животных при физических нагрузках различного генеза // Иммунология. 2019. Т.40, №3. С.72-82.

10. Kuehl LK, Deuter CE, Richter S, Schulz A, Ruddel H et al. Two separable mechanisms are responsible for mental stress eff ects on high frequency heart rate variability: an intra-individual approach in a healthy and a diabetic sample // Int. J. Psychophysiol. 2015. Vol.95. P.299-303.

11. Verkuil B, Brosschot JF, Tollenaar MS, Lane RD, Th ayer JF. Prolonged non-metabolic heart rate variability reduction as a physiological marker of psychological stress in daily life // Ann. Behav. Med. 2016. Vol.50. P.704-714.

12. Specialized package of applications KNIME. Availableat: KNIME. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.knime.com/knime-software/knime-analytics-platform (дата обращения 19.11.2019).

13. Paolella MS. Linear Models and Time-Series Analysis: Regression, ANOVA, ARMA and GARCH (Wiley Series in Probability and Statistics). 2018. 897p.

14. Пустовойт В.И., Самойлов А.С. Разработка основных критериев для оценки степени адаптации организма спортсменов-альпинистов в условиях горного климата // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2019. №73. С.42-48.

15. Shephard RJ. Development of the discipline of exercise immunology // Exerc. Immunol. Rev. 2010. Vol.16. P.194-222.

16. Krüger K, Mooren, F (2014). Exercise-induced leukocyte apoptosis // Exerc. Immunol. Rev. 2014. Vol. 20. P.117-134.

17. Ачкасов Е.Е., Авдеева М.Г., Макарова Б.А. Инфекционные заболевания в спортивной среде. М: ГЭОТАР-Медиа, 2018. 192 с. ISBN 978-5-9704-4288-3