Пилотное исследование по оценке эффективности психокорригирующих методов с использованием ЭЭГ-тренинга и очков виртуальной реальности у спортсменов, участвующих в экстремальных видах спорта

Цель исследования: оценить эффективность психокоррекции, основанной на принципе методов саморегуляции спортсменов.

Материалы и методы: эффективность оценивали у 104 спортсменов мужского пола, у которых при обследовании методом электроэнцефалографии (ЭЭГ) установлен как удовлетворительный, так и неудовлетворительный уровни психоэмоционального состояния. Испытуемые были рандомизированы в три группы психокоррекции: контрольную, ЭЭГ­тренинг и VR­терапия. Математико­статистическую обработку осуществляли в Statistica 7.

Результаты: cредние значения индекса выраженности волн (ИВВ) после психологической коррекции с использованием методов ЭЭГтренинга и VR­терапии показали положительную ЭЭГ­динамику у спортсменов второй группы (ЭЭГ­тренинг) — 65,6 % (21) и третьей группы (Vr­терапия) — 73,8% (31) обследуемых соответственно. Тогда как в контрольной группе, без процедур психокоррекции, регистрировали самовосстановление у 9 (30 %) спортсменов.

Заключение: количественный критерий ИВВ является универсальным информативным показателем функциональной активности головного мозга для оценки эффективности проводимой психокоррекции, направленной на оптимизацию психоэмоционального состояния. Психокоррекция спортсменов методами ЭЭГ­тренинга и VR­терапии обеспечивает эффективность в 73,8 и 65,6 % случаев, что значительно смягчает предстартовое напряжение вследствие уменьшения тревожности и восстановления психоэмоционального состояния организма до оптимального уровня за счет вовлечения психологического резерва.

1. Пустовойт В.И., Самойлов А.С., Назарян С.Е., Евсеев Р.А. Электроэнцефалографические особенности спектральных характеристик психоэмоционального состояния спортсменов, экстремальных видов спорта. Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2020;(1):58–65.

2. Ivarsson A., Johnson U., Andersen M.B., Tranaeus U., Stenling A., Lindwall M. Psychosocial factors and sport injuries: meta-analyses for prediction and prevention. Sports Med. 2017;47(2):353–365. https://doi.org/10.1007/s40279-016-0578-x

3. Ключников М.С., Разумец Е.И. Мониторинг психофизиологического состояния спортсменов на УТС. Спортивный психолог. 2016;(4(43)):16–21.

4. Li C., Zhu Y., Zhang M., Gustafsson H., Chen T. Mindfulness and athlete burnout: a systematic review and meta-analysis. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2018;16(3):449. doi: 10.3390/ijerph16030449

5. Liberzon I., Abelson J.L. Context Processing And The Neurobiology Of Post-Traumatic Stress Disorder. Neuron. 2016;92(1):14–30. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.09.039

6. Mehrsafar A.H., Serrano Rosa M.A., Moghadam Zadeh A., Gazerani P. Stress, Professional Lifestyle, and Telomere Biology in Elite Athletes: A Growing Trend in Psychophysiology of Sport. Front. Psychol. 2020;11:567214. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.567214

7. Nixdorf I., Beckmann J., Nixdorf R. Psychological Predictors for Depression and Burnout Among German Junior Elite Athletes. Front. Psychol. 2020;11:601. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00601

8. Singh H., Conroy D.E. Systematic review of stress-related injury vulnerability in athletic and occupational contexts. Psychol. Sport Exerc. 2017;33:37–44. https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2017.08.001

9. Agorastos A., Nicolaides N.C., Bozikas V.P., Chrousos G.P., Pervanidou P. Multilevel interactions of stress and circadian system: implications for traumatic stress. Front Psychiatry. 2020;10:1003. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2019.01003.

10. Mehrsafar A.H., Serrano Rosa M.A., Moghadam Zadeh A., Gazerani P. Stress, Professional Lifestyle, and Telomere Biology in Elite Athletes: A Growing Trend in Psychophysiology of Sport. Front. Psychol. 2020;11:567214. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.567214

11. Пустовойт В.И., Самойлов А.С., Никонов Р.В. Особенности инфекционной патологии у спортсменов-дайверов в сложных климатических условиях. Спортивная медицина: наука и практика. 2020;(1):67–75.

12. Медицинское оборудование для диагностики, нейрофизиологии и реабилитации «Энцефалан ЭЭГ-19/26». Медиком МТД [Интернет]. Режим доступа: http://medicom-mtd.com/ (дата обращения 29.10.2020).

13. Balcombe L., De Leo D. Psychological Screening and Tracking of Athletes and Digital Mental Health Solutions in a Hybrid Model of Care: Mini Review. JMIR Form. Res. 2020;4(12):22755. https://doi.org/10.2196/22755

14. Frewen P., Mistry D., Zhu J., Kielt T., Wekerle C., Lanius R.A., Jetl R. Proof of Concept of an Eclectic, Integrative Therapeutic Approach to Mental Health and Well-Being Through Virtual Reality Technology. Front Psychol. 2020;11:858. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00858

15. Krohn S., Tromp J., Quinque E.M., Belger J., Klotzsche F., Rekers S., et al. Multidimensional Evaluation of Virtual Reality Paradigms in Clinical Neuropsychology: Application of the VR-Check Framework. J. Med. Internet Res. 2020;22(4):e16724. https://doi.org/10.2196/16724

16. Teo W.P., Muthalib M., Yamin S., Hendy A.M., Bramstedt K., Kotsopoulos E., et al. Does a Combination of Virtual Reality, Neuromodulation and Neuroimaging Provide a Comprehensive Platform for Neurorehabilitation? - A Narrative Review of the Literature. , Front. Hum. Neurosci. 2016;10:284. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00284

17. Электронный учебник по статистике «StatSoft» [Интернет]. Режим доступа: http://statsoft.ru/home/textbook/default.htm (дата обращения 08.11.2020).

18. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии): руководство для врачей. Москва: МЕДпрессинформ; 2018. 360 с.

19. Furtunato A.M.B., Lobão¬Soares B., Tort A.B.L., Belchior H. Specific Increase of Hippocampal Delta Oscillations Across Consecutive Treadmill Runs. Front. Behav. Neurosci. 2020;14:101. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2020.00101