Оценка функционального состояния организма высококвалифицированных пловцов на основе анализа корреляций и динамики показателей морфологического состава крови после нагрузочного тестирования

Цель: оценка связей и динамики гематологических показателей до и после нагрузочного тестирования у высококвалифицированных пловцов‑спринтеров.

Материалы и методы: обследовано 16 высококвалифицированных пловцов мужского (n = 8) и женского (n = 8) пола в возрасте 19,31 ± 1,08 года. У спортсменов проводили забор венозной крови до и после физической нагрузки. Оценивались основные эритроцитарные, лейкоцитарные и тромбоцитарные индексы на анализаторе Nihon Kohden MEK‑7222 (Япония). В качестве физической нагрузки использовался ступенчато‑возрастающий тест на эргометре до отказа. С помощью корреляционного анализа изучены взаимосвязи между показателями крови.

Результаты: установлено значительное варьирование гематологических показателей крови у спортсменов‑пловцов как в покое, так и после физической нагрузки. Как у мужчин, так и у женщин с увеличением числа эритроцитов наблюдалось повышение гематокрита. При этом у женщин‑спортсменок рост эритроцитарных показателей сопровождался снижением тромбоцитарных индексов. У пловцов‑мужчин обнаружены обратные связи преимущественно только между лейкоцитарными индексами крови. У спортсменок количество прямых и обратных связей после нагрузочного тестирования сохранялось на том же уровне, что и в состоянии относительного покоя, тогда как у мужчин‑пловцов после физической нагрузки уменьшалось количество прямых корреляций. Обратная зависимость между числом эритроцитов и их средним объемом как критерий наилучшей подготовленности спортсменов не обнаружена ни у женщин, ни у мужчин — пловцов.

Заключение: тренировочный эффект спортсменок проявлялся формированием различных взаимозависимостей между показателями крови, что свидетельствует о лучшей адаптации системы крови к тренировочным нагрузкам. Тогда как у мужчин‑пловцов картина взаимосвязей указывает на наличие напряженности регуляторных механизмов.

1. Нехвядович А.И., Будко А.Н. Динамика гематологических показателей как критерий функционального состояния и тренированности спортсменов (по данным литературы). Прикладная спортивная наука. 2018;1(7):105–111.

2. Ciekot-Sołtysiak M., Kusy K., Podgórski T., Pospieszna B., Zieliński J. Changes in red blood cell parameters during incremental exercise in highly trained athletes of different sport specializations. Peer J. 2024;12:e17040. https://doi.org/10.7717/peerj.17040

3. Díaz Martínez A.E., Alcaide Martín M.J., González-Gross M. Basal Values of Biochemical and Hematological Parameters in Elite Athletes. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022;19(5):3059. https://doi.org/10.3390/ijerph19053059

4. Гунина Л., Рыбина И., Котляренко Л. Показатели гематологического гомеостаза в оценке функционального состояния спортсменов. Наука в олимпийском спорте. 2020;3:65–75. https://doi.org/10.32652/olympic2020.3_3

5. Даутова А.З., Янышева Г.Г., Якубов Р.Ю., Наза ренко А.С., Зверев А.А. Взаимосвязь гематологических и биохимических параметров крови у спортсменов разных возрастных групп. Наука и спорт: современные тенденции. 2022;10(3):14–21. https://doi.org/10.36028/2308-8826-2022-10-3-14-21

6. Campbell J.P., Turner J.E. Debunking the myth of exercise-induced immune suppression: Redefining the impact of exercise on immunological health across the lifespan. Front. Immunol. 2018;9:648. https://doi.org/10.3389/fimmu.2018.00648

7. Mairbäurl H. Red blood cells in sports: effects of exercise and training on oxygen supply by red blood cells. Front. Physiology. 2013;4:332. https://doi.org/10.3389/fphys.2013.00332

8. Roklicer R., Lakicevic N., Stajer V., Trivic T., Bianco A., et al. The effects of rapid weight loss on skeletal muscle in judo athletes. J. Transl. Med. 2020;18(1):142. https://doi.org/10.1186/s12967-020-02315-x.

9. Peake J.M., Neubauer O., Walsh N.P., Simpson R.J. Recovery of the immune system after exercise. J. Appl. Physiol. (1985). 2017;122(5):1077–1087. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00622.2016

10. Макарова Г.А., Колесникова Н.В., Скибицкий В.В., Барановская И.Б. Диагностический потенциал картины крови у спортсменов. Москва: Спорт; 2020.

11. Pasalic L., Pennings G.J., Connor D., Campbell H., Kritharides L., Chen V.M. Flow Cytometry Protocols for Assessment of Platelet Function in Whole Blood. Methods Mol. Biol. 2017;1646:369–389. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-7196-1_28.

12. Lombardo B., Izzo V., Terracciano D., Ranieri A., Mazzaccara C., Fimiani F., Cesaro A., Gentile L., Leggiero E., Pero R., et al. Laboratory Medicine: Health Evaluation in Elite Athletes. Clin. Chem. Lab. Med. (CCLM). 2019;57(10):1450–1473. https://doi.org/10.1515/cclm-2018-1107

13. Mercer K.W., Densmore J.J. Hematologic disorders in the athlete. Clin. Sports Med. 2005;24(3):599–621. https://doi.org/10.1016/j.csm.2005.03.006

14. Banfi G., Lundby C., Robach P., Lippi G. Seasonal variations of haematological parameters in athletes. Eur. J. Appl. Physiol. 2011;111(1):9–16. https://doi.org/10.1007/s00421-010-1641-1

15. Santhiago V., da Silva A.S. Papoti M., Gobatto C.A. Responses of hematological parameters and aerobic performance of elite men and women swimmers during a 14-week training program. J. Strength Cond. Res. 2009;23(4):1097–1105. https://doi.org/10.1519/JSC.0b013e318194e088

16. Teległów A., Marchewka J., Tota Ł., et al. Changes in blood rheological properties and biochemical markers after participation in the XTERRA Poland triathlon competition. Sci. Rep. 2022;12(1):3349. https://doi.org/10.1038/s41598-022-07240-1

17. Montero D., Breenfeldt-Andersen A., Oberholzer L., Haider T., Goetze J.P., et al. Erythropoiesis with endurance training: dynamics and mechanisms. Am. J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol. 2017;312(6):R894−R902. https://doi.org/10.1152/ajpregu.00012.2017

18. Montero D., Lundby C. Regulation of Red Blood Cell Volume with Exercise Training. Compr. Physiol. 2018;9(1):149−164. https://doi.org/10.1002/cphy.c180004

19. Mujika I., Padilla S., Geyssant A., Chatard J.C. Hematological responses to training and taper in competitive swimmers: relationships with performance. Arch. Physiol. Biochem. 1998;105(4):379–385.

20. Даутова А.З., Исаева Е.Е., Шамратова В.Г. Связи адренореактивности эритроцитов с их количественными и качественными характеристиками как способ оценки реологических свойств крови у лиц с разным уровнем двигательной активности. Спортивная медицина: наука и практика. 2021;11(3):5–11. https://doi.org/10.10.47529/2223-2524.2021.3.1

21. Lee E., Fragala M., Kavouras S., Queen R., Pryor J., Casa D. Biomarkers in sports and exercise: Tracking health, performance, and recovery in athletes. J. Strength Cond. Res. 2017;31(10):2920–2937. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000002122

22. Dundar A., Kocahan S., Arslan C. Effects of different loading exercises on apelin levels and physical and hematologic parameters of swimmers. Horm Mol Biol Clin Investig. 2019;38(2). https://doi.org/10.1515/hmbci-2018-0070