ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА
Цель исследования: изучение реакции системы микроциркуляции крови в верхних конечностях при физической нагрузке (ФН) у шорт-трековиков разного уровня мастерства.
Материалы и методы: в исследовании приняли участие шорт-трековики мужского пола: 5 спортсменов в возрасте 14–16 лет, уровень спортивной квалификации — 2–3-й разряды, 6 спортсменов в возрасте 14–16 лет, уровень спортивной квалификации — 1-й разряд и 6 спортсменов в возрасте 16–18 лет, уровень спортивной квалификации — мастер спорта (КМС). Юные спортсмены выполняли дозированную анаэробную физическую нагрузку на велоэргометре продолжительностью 3 мин с частотой вращения педалей 60 оборотов в минуту. Величина нагрузки задавалась из расчета 3 % от массы тела. Для спортсменов 2–3-го разряда нагрузка составила 1,3 ± 0,2 кг, для испытуемых с 1-м разрядом — 1,6 ± 0,4 кг и для кандидатов в мастера спорта — 1,8 ± 0,2 кг. Микроциркуляцию крови оценивали методом лазерной доплеровской флоуметрии. Анализировали показатели перфузии (ПМ), нутритивного кровотока (Мнутр) и спектральные компоненты ЛДФ-сигнала. Оценивались изменения коэффициента асимметрии параметров до и после ФН.
Результаты. Как до, так и после физической нагрузки показатели ПМ и Мнутр были выше на правом предплечье. Коэффициент асимметрии ПМ и Мнутр снизился после ФН для всех групп испытуемых, тогда как асимметрия амплитуд колебаний регуляторных механизмов возрастала тем больше, чем выше разряд спортсменов, что свидетельствует о развитии механизмов локальной поддержки гемодинамического постоянства организма с увеличением уровня мастерства. Максимальные изменения отмечены в ПМ, Мнутр и амплитудах миогенных колебаний, что указывает на высокую реактивность сосудов и эффективное перераспределение кровотока в нутритивное русло для обеспечения клеток биоткани кислородом и питательными веществами, особенно у КМС, что свидетельствует об их лучшей адаптации к нагрузке.
Заключение. Полученные данные подтверждают существование функциональной асимметрии микроциркуляции, которая уменьшается под влиянием ФН. Спортсмены более высокого разряда демонстрируют лучшие адаптационные способности. Результаты могут быть использованы для оптимизации тренировочного процесса с учетом функциональной асимметрии.
Цель исследования: сравнить показатели компонентного состава тела, полученные при помощи портативных биоимпедансных анализаторов (умных весов), со значениями, рассчитанными по стандартным формулам на основе данных антропометрии.
Материалы и методы: обследовано 60 человек (37 девушек, 23 юношей), проведено сравнение толщины кожных складок, различных обхватов и диаметров, а также различных параметров компонентного состава тела, полученная при помощи двух моделей умных весов.
Результаты. При измерении компонентного состава тела с использованием двух моделей умных весов и антропометрических формул у участников мужского пола наблюдаются статистически значимые различия в показателях мышечной массы (формулы — 46,67 ± 1,06 %, ОКОК — 38,80 ± 1,46 %, PICOOC — 40,13 ± 1,6 %; p < 0,01), костной массы (формулы — 12,3 ± 0,4 %, ОКОК — 4,3 ± 0,1 %, PICOOC — 4,37 ± 0,13 %; p < 0,01), жировой массы (формулы — 12,47 ± 0,68 %, ОКОК — 25,41 ± 1,76 %, PICOOC — 23,17 % ± 1,74 %; p < 0,01) и скорости основного обмена веществ (формулы — 1948,7 ± 48,5 ккал, ОКОК — 1675,5 ± 50,8 ккал, PICOOC — 1718,2 ± 47,6 ккал; p < 0,01). У женщин были обнаружены различия в показателях мышечной массы (формулы — 50,36 ± 0,66 %, ОКОК — 39,51 ± 1,17 %, PICOOC — 39,86 ± 1,38 %; p < 0,01), костной массы (формулы — 9,4 ± 0,18 %, ОКОК — 5,11 ± 0,07 %, PICOOC — 4,72 ± 0,07 %; p < 0,01) и жировой массы (формулы — 15,86 ± 0,51 %, ОКОК — 24,99 ± 0,99 %, PICOOC — 23,16 ± 0,89 %; p < 0,01), статистически значимых различий в показателях скорости основного обмена веществ обнаружено не было (p > 0,05). Также наблюдаются расхождения в показателях костной массы женщин, полученных от разных моделей весов (ОКОК — 5,11 ± 0,07 %, PICOOC — 4,72 ± 0,07 %; p < 0,05).
Заключение. Измерение компонентного состава тела с использованием умных весов не может обеспечить приемлемую точность, что обуславливает необходимость проведения дальнейших исследований с целью определения точности используемых методов. Несмотря на доступность умных весов и антропометрических формул для определения компонентного состава дела, стоит комбинировать несколько методик определения компонентного состава тела, чтобы исключить систематическую ошибку.
ISSN 2587-9014 (Online)


























